深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 第1页
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计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之 PyTorch 实战 计算机 视觉
...技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉。《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》中...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之 PyTorch 物体检测实战
随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch 教程：21个项目玩转PyTorch 实战
PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战 ：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch (第二版)
...深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 计算机科学
深度 学习 入门之 PyTorch
...用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》，你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果...
2017年发布
5.7
廖星宇
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门2：自制框架
...一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch 与ChatGLM
...化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch 深度 学习 实战
...由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
...引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建...
2024年发布
暂无
王晓华
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