深度学习入门之PyTorch - 第1页
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计算机 - 计算机科学
深度 学习 入门 之 PyTorch
...通过阅读《深度学习入门之PyTorch》，你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及 PyTorch 在实际项目...
2017年发布
5.7
廖星宇
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之 PyTorch 实战计算机视觉
...帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门 2：自制框架
...代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之 PyTorch 物体检测实战
...的图书。书中利⽤PyTorch深度学习框架，从代码层⾯讲解了Faster RCNN、SSD及YOLO这三⼤经典框架的相关知识，并进⼀步介绍了物体检测的细节与难点问题，让读者可以全⾯、深⼊、透彻地...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch 建模与应用：从深度 学习 到大模型
...以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch 教程：21个项目玩转PyTorch 实战
PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与应用
...学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的入门...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器学习 入门
...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
2018年发布
7.8
（日）大关真之
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据挖掘入门 与实践
...你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
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