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深度学习详解 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

深度学习详解

...领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
深度学习详解封面图
计算机 -  人工智能(AI)

从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

...0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只...
2023年发布
暂无
王晓华
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM封面图
计算机 -  人工智能(AI)

ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调

...内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战...
2024年发布
暂无
王晓华
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调封面图
计算机 -  编程

深度学习原理与实践

本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
深度学习原理与实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习高手笔记（卷2）：经典应用

本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇。第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段...
2024年发布
暂无
刘岩
深度学习高手笔记（卷2）：经典应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门2：自制框架

...中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
深度学习入门2：自制框架封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习进阶：自然语言处理

...p>本书特色简明易懂本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
深度学习进阶：自然语言处理封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn

...7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。
2020年发布
暂无
张强
深度学习训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习基础与概念

...首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
深度学习基础与概念封面图
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