人工智能(AI) - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器如人:通往人类智慧之路
书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法,探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题,并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识,而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法,探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题,并明确了值得信赖的自主人工智能系统
2024年发布
暂无
[美] 罗纳德 · J · 布拉赫曼 (Ronald J. Brachman)

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Python机器学习(原书第3版)
深度学习“四大名著”之一、Python机器学习入门教程。本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程,也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例,全面深入地介绍了机器学习的基本技术,并且给出了机器学习背后的原理,使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新,涵
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)

计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与应用
本书系统阐述自然语言处理基础知识,以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章:第1~5章为自然语言处理的基础知识,第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发,读者在学习自然
2023年发布
暂无
王志立

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AI未来进行式
李开复博士联手科幻作家陈楸帆,预测无限接近真实的科技未来解析未来20年人工智能等科技发展趋势,思考科技落地对人与人类社会的冲击刘慈欣、杨立昆、萨蒂亚·纳德拉、瑞·达利欧、贝尼特·米勒等强势推荐______________________________AI时代已经开启,在我们面前,机遇与挑战并存!☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析,预测并描
2022年发布
7.7
李开复

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DeepSeek打开财富密码
2025年春节,中国AI黑马DeepSeek汇聚全球目光。本书全面解析了DeepSeek的崛起历程、技术突破及其对AI行业的深远影响;介绍了DeepSeek相关应用方法,包括优化交互方式、调用API服务、本地部署模型等;分析了DeepSeek即将引发的行业变革,以及其AI能力在垂直行业领域的应用。当哪吒遇上DeepSeek,绝非偶然,像一场跨越千年的数字闹海,是无畏精神与前沿科技的激情碰撞,文化自
2025年发布
6.7
陈根

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AI写作:用AI倍速提升写作效率
本书是一本利用AI工具进行高效写作的指导手册,包含六个关键步骤,从明确主题到问题解答,旨在帮助读者掌握AI写作的核心技巧,适合职场人士、专业写作者和创作者、教育工作者、广告和创意团队、社交媒体内容创作者以及公共演讲者和演讲撰稿人等广泛群体。本书的特色在于通俗易懂的AI知识讲解、丰富的案例实践、多场景应用以及一学就会的指令技巧,帮助读者利用AI进行写作,提升工作效率与创作质量。本书不仅揭示了利用AI
2024年发布
9.2
邓世超

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深度学习推荐系统
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关专业的本 科生、研究生、博士生阅读,帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架,通过学习前沿案例 加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合
2020年发布
9.2
王喆

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Build a Large Language Model (From Scratch)
For readers who know Python. Experience developing machine learning models is useful but not essential.中文版地址:《从零构建大模型》Learn how to create, train, and tweak large language models (LLMs) by building one
2024年发布
10
Sebastian Raschka

计算机 - 人工智能(AI)
机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)
人工智能,机器学习和深度学习正在改变众多行业。Andrew Ng(吴恩达)教授近期在写一本书,教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授传统的机器学习算法,而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些 AI 的技术课程会给你一个工具,而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为 AI 的技术领导者,并想要学习如何为团队设定一个方向,本书将有所帮助。
2018年发布
暂无
吴恩达

计算机 - 人工智能(AI)
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
《大模型 RAG 应用开发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成(RAG)技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发:构建智能生成系统》共分为 11 章,第 1~3 章详细介绍 RAG 开发的基础,包括环境搭建、常用工具和模块,帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧;第 4~8 章聚焦 RAG 系统的具体搭建,从向量数据库的创建、文本的向量化,到如何构建高效的
2025年发布
暂无
凌峰

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